A Multisensor Platform for Comprehensive Detection of Crop Status: Results from two Case Studies
Abstract
The measurement of the growth state and health status of single plants or even single parts of the plants within a crop to conduct precision farming actions is a difficult task.We address this challenge by adopting a multi-sensor suite, which can be used on several sensor-platforms. Based on experimental field studies in relevant agricultural environments, we show how the acquired hyperspectral, LIDAR, stereo and thermal image data can be processed and classified to get a comprehensive understanding of the agricultural acreage.
Autore Pugliese
Tutti gli autori
-
S. Rilling; M. Nielsen; A. Milella; C. Jestel; P. Frohlich; G. Reina
Titolo volume/Rivista
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Anno di pubblicazione
2017
ISSN
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