Abstract

Epidemic evolution on complex networks strongly depends on their topology and the infection dynamical properties, as highly connected nodes and individuals exposed to the contagion have competing roles in the disease spreading. In this spirit, we propose a new immunization strategy exploiting the knowledge of network geometry and dynamical information about the spreading infection. The flexibility and effectiveness of the proposed scheme are successfully tested with numerical simulations on a wide set of complex networks.

Autore Pugliese

• Beccaria Matteo , Alfinito Eleonora

Tutti gli autori

• Alfinito E. , Beccaria M. , Fachechi A. , Macorini G.

Titolo volume/Rivista

Non Disponibile

Anno di pubblicazione

2017

ISSN

Non Disponibile

ISBN

Non Disponibile

Numero di citazioni Wos

Nessuna citazione

Ultimo Aggiornamento Citazioni

Non Disponibile

Numero di citazioni Scopus

Non Disponibile

0

Ultimo Aggiornamento Citazioni

28/04/2018

Settori ERC

Non Disponibile

Codici ASJC

Non Disponibile