Abstract

In this paper we consider the problem of detecting multiple point-like targets in the presence of steering vector mismatches and Gaussian disturbance with unknown covariance matrix. To this end, we first model the actual useful signal as a vector belonging to a proper cone whose axis coincides with the whitened direction of the nominal array response. Then we develop two new robust adaptive detectors resorting to the two-step generalized-likelihood ratio test (GLRT) design procedure without assignment of a distinct set of secondary data. Finally, a performance assessment, conducted by Monte Carlo simulation, show that the proposed detectors achieve a visible performance improvement over their natural counterparts.

Autore Pugliese

• Bandiera Francesco

Tutti gli autori

• C. Hao , F. Bandiera, J. Yang, C. Hou

Titolo volume/Rivista

Non Disponibile

Anno di pubblicazione

2011

ISSN

Non Disponibile

ISBN

Non Disponibile

Numero di citazioni Wos

Nessuna citazione

Ultimo Aggiornamento Citazioni

Non Disponibile

Numero di citazioni Scopus

Non Disponibile

0

Ultimo Aggiornamento Citazioni

28/04/2018

Settori ERC

Non Disponibile

Codici ASJC

Non Disponibile