Modelli data-driven per la gestione delle acque sotterranee e l'analisi morfologica del territorio


Titolo

Modelli data-driven per la gestione delle acque sotterranee e l'analisi morfologica del territorio

Tipologia Ambito fonte

Regionale

Programma

APQ Reg. Puglia su Spec. Int. e Sost. Ambient. 2013


Misura

FIR - Future In Research

Capofila/Coordinatore

Politecnico Di Bari

Dipartimento/Istituto

Dipartimento di Scienze dell'Ingegneria Civile e dell'Architettura


Referente Scientifico

Simeone Vincenzo

Data di inizio

2015

Data di fine


Abstract

La presente proposta di ricerca riguarda l'impiego di tecniche di analisi numerica in relazione alla definizione di scenari di rischio territoriale attraverso tecniche di analisi geomorfologica numerica e all'analisi della risposta delle risorse idriche sotterranee alle precipitazioni, per la ottimizzazione della gestione delle risorse idriche sotterranee. L'attività sarà sviluppata a partire dall'esperienza maturata dallo scrivente sull'analisi numerica del territorio e sull'elaborazione numerica dei dati di monitoraggio attraverso tecniche di tipo Data-Driven. Si propone di applicare la tecnica numerica basata sulle funzioni wavelet alla descrizione della morfologia del territorio pugliese, nello specifico la Murgia ed il Salento, allo scopo di identificare possibili anomalie dello stesso, associate a processi tettonici o processi morfologici regionali. Processi di larga scala possono avere effetti applicativi importanti, come già dimostrato dallo scrivente relativamente ad un caso di studio della valle del Biferno. Inoltre, si propone di utilizzare la tecnica Evolutionary Polynomial Regression per la modellazione dei livelli di falda dell'acquifero carsico profondo, dell'area murgiana e salentina e degli acquiferi superficiali del Salento e del tarantino. L'approccio proposto può rappresentare un paradigma particolarmente importante ed utile oltre che in funzione della comprensione della dinamica degli acquiferi anche per la loro gestione.


Keywords

Città e territori sostenibili