Approcci metodologici innovativi finalizzati alla interpretazione di dati di qualità dell'aria mediante applicazione di differenti modelli statistici
Titolo
Approcci metodologici innovativi finalizzati alla interpretazione di dati di qualità dell'aria mediante applicazione di differenti modelli statistici
Tipologia Ambito fonte
Regionale
Programma
APQ Reg. Puglia su Spec. Int. e Sost. Ambient. 2013
Misura
FIR - Future In Research
Capofila/Coordinatore
Università Degli Studi Di Bari Aldo MoroDipartimento/Istituto
Dipartimento di Economia, Management e Diritto dell'Impresa
Abstract
L'idea progettuale intende affrontare l'ampia tematica dell'interpretazione dei dati di qualità dell'aria mediante approcci metodologici innovativi che prevedono l'applicazione di differenti modelli statistici al fine di:-interpretare i fenomeni chimico-fisici alla base dei processi di formazione, reattività e trasporto dei principali inquinanti atmosferici;-stimare il contributo delle sorgenti emissive al fine di individuare la relazione tra concentrazione del singolo inquinante e sorgente in ambiente outdoor e indoor (emissione da materiali, articoli di consumo);-elaborare grandi quantità di dati raccolti da strumentazione di monitoraggio in grado di fornire misure ad elevata risoluzione temporale ed effettuare attività di controllo short term;-fornire uno strumento di supporto decisionale (SSD) per pianificare politiche ambientali e territoriali, strategie di mitigazione e valutazione della loro efficacia, modalità di controllo delle emissioni ed identificazione di eventi transfrontalieri; -effettuare analisi del rischio espositivo,nell'ottica di uno sviluppo sempre più sostenibile delle città e dei territori.In relazione alla tipologia di dati di partenza e alla finalità che si intende perseguire, differenti modelli statistici esistenti saranno scelti ed applicati a dati di concentrazione di inquinanti (in particolare particolato atmosferico (PM), composti organici volatili(COV), idrocarburi policiclici aromatici (IPA)) aventi interesse tossicologico
Keywords
Città e territori sostenibili
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