La continua generazione di dati sanitari tra essi correlati sia all'interno che all'esterno dei moderni sistemi informativi sanitari pone la necessità di nuovi paradigmi di rappresentazione e fruizione del dato stesso. Il dato per se non è più sufficiente in scenari, quali quelli attuali, in cui sorge la necessità di integrare informazioni prelevate da più sorgenti informative eterogenee. La semantica del dato svolge un ruolo fondamentale in tutti quei sistemi in cui ci sia il bisogno di integrare e rendere tra loro omogenei un insieme di dati il cui contenuto e significato fa riferimento a stesse entità ma la cui rappresentazione può differire anche in maniera sostanziale. L'integrazione semantica dei dati di natura sanitaria o che possano essere funzionali ad un loro uso in ambito sanitario è una delle sfide più interessanti nel panorama dei moderni sistemi informativi. In uno scenario integrato, si avrebbe non solo una fruizione più armonica e non ridondante delle informazioni ma ci sarebbe anche la possibilità di esportare/importare con maggiore facilità i dati verso/da altri sistemi informativi. Inoltre, la gestione semantica dell'informazione permette una più accurata gestione e manipolazione dell'informazione stessa. Essa viene infatti manipolata in base al proprio significato e non più in base al modo in cui è rappresentata. Strettamente collegata a questo indubbio vantaggio vi è il problema di interagire con sistemi che usano informazione semantica anche alla luce delle nuove tecnologie non solo software ma anche, e soprattutto, di quelle hardware. Si pensi ai nuovi scenari aperti dall'introduzione a livello consumer di interfacce che permettono una interazione con l'utente di tipo multi-touch. Al fine di innalzare il contenuto scientifico-tecnologico di prodotti e/o processi e/o servizi e concorrere in tal modo allo sviluppo di strategie di riposizionamento competitivo delle imprese partecipanti al progetto ASK – Health, lo stesso, accanto alle attività di ricerca e sperimentazione, contempla un piano di formazione che prevede: - dottorati di ricerca (PhD) della normale durata triennale e i cui temi siano correlati con quelli oggetto d'indagine industriale e sperimentazione nel corso del progetto l'intento delle borse di dottorato è quello di preparare figure professionali in grado, con lo svolgimento delle attività previste dal corso di dottorato e l'approntamento della relativa tesi di dottorato, di approfondire i temi suddetti individuando soluzioni tecnologiche e metodologiche innovative, contribuendo poi, con il successivo inserimento lavorativo in aziende del settore, al determinarsi in esse di una stabile propensione alla ricerca. Le borse di dottorato riguarderanno altrettanti temi di ricerca selezionati fra i seguenti: - Rappresentazione della conoscenza - Sistemi per il ragionamento automatico e sistemi a regole - Data Mining e Text Mining - Natural Language Processing - Accesso Personalizzato e Filtraggio adattativo dell'Informazione - Interazione Uomo-Macchina - Semantic Process Modeling