Abstract

This paper presents a robust visual tracking algorithm based on dense local descriptors. These local invariant representations with a robust object/context nearest neighbor classifier, permits to build a very powerful visual tracker. The performances are very promising even in very long video sequences. © 2015 OSA.

Autore Pugliese

• Distante Cosimo , Spagnolo Paolo , Mazzeo Pier Luigi

Tutti gli autori

• Mazzeo P.L.; Spagnolo P.; Distante C.

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Anno di pubblicazione

2015

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