Abstract

We consider here the problem of tracking the dominant eigenspace of an indefinite matrixby updating recursively a rank k approximation of the given matrix. The tracking uses awindow of the given matrix, which increases at every step of the algorithm. Therefore, therank of the approximation increases also, and hence a rank reduction of the approximationis needed to retrieve an approximation of rank k. In order to perform the windowadaptation and the rank reduction in an efficient manner, we make use of a new antitriangulardecomposition for indefinite matrices. All steps of the algorithm only make useof orthogonal transformations, which guarantees the stability of the intermediate steps.We also show some numerical experiments to illustrate the performance of the trackingalgorithm.

Autore Pugliese

• Mastronardi Nicola

Tutti gli autori

• Mastronardi N.; Van Dooren P.

Titolo volume/Rivista

Journal of computational and applied mathematics

Anno di pubblicazione

2012

ISSN

0377-0427

ISBN

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