Abstract

The objective of this study is to cross-compare three algorithms for retrieving surface soil moisture (SSM) from ESA's Sentinel-1 (S-1) data. The context is provided by the large scientific and application interest in SSM products at high resolution and regional/continental scale that can be retrieved from S-1 data alone or in combination with other missions such as NASA/SMAP and ESA/SMOS. Of the three investigated algorithms, one inverts a scattering model exploiting a Bayesian approach, whereas the other two are change detection approaches. The cross-comparison is carried out by using both simulated and experimental data. Strengths and weaknesses of the three algorithms are identified and discussed.

Autore Pugliese

• Balenzano Anna , Lovergine Francesco , Satalino Giuseppe

Tutti gli autori

• Balenzano A.; Satalino G.; Lovergine F.; Mattia F.; Cartus O.; Davidson M.; Al-Khaldi M.; Johnson J.

Titolo volume/Rivista

IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium proceedings

Anno di pubblicazione

2018

ISSN

2153-6996

ISBN

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