Abstract

This paper presents a multi-sensor system for the detection of people falls in the home environment. Two kinds of devices are used: a MEMS wearable wireless accelerometer with onboard fall detection algorithms and a 3D Time-of-Flight camera. An embedded computing system receives the possible fall alarm data from the two sub-sensory systems and their associated level of confidence. The computing module hosts a data fusion software to operate the validation and correlation among the two subsystems delivered data in order to rise overall system efficiency performance with respect to each single sensor sub-system.

Autore Pugliese

• Leone Alessandro , Diraco Giovanni , Siciliano Pietro Aleardo

Tutti gli autori

• Grassi M.; Lombardi A.; Rescio G.; Malcovati P.; Leone A.; Diraco G.; Siciliano P.; Malfatti M.; Gonzo L.

Titolo volume/Rivista

Proceedings of IEEE Sensors ...

Anno di pubblicazione

2010

ISSN

1930-0395

ISBN

978-1-4244-8170-5

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