A structurally backward stable algorithm for solving the indefinite least squares problem with equality constraints
Abstract
The equality constrained indefinite least squares problem involves the minimization of an indefinite quadratic form subject to a linear equality constraint. In this paper, we study this problem and present a numerical method that is proved to be backward stable in a strict sense, i.e., that the computed solution satisfies a slightly perturbed equality constrained indefinite least squares problem. We also perform a sensitivity analysis of this problem and derive bounds for the accuracy of the computed solution. We give several numerical experiments to illustrate these results.
Autore Pugliese
Tutti gli autori
-
N. Mastronardi; P. Van Dooren
Titolo volume/Rivista
IMA journal of numerical analysis
Anno di pubblicazione
2015
ISSN
1464-3642
ISBN
Non Disponibile
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