Unsupervised LSTMs-based Learning for Anomaly Detection in Highway Traffic Data

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Abstract

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Autore Pugliese

Tutti gli autori

  • DI MAURO N.;FERILLI S.

Titolo volume/Rivista

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Anno di pubblicazione

2018

ISSN

0302-9743

ISBN

978-3-030-01850-4; 978-3-030-01851-1

Numero di citazioni Wos

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