Abstract

This paper describes the participation of the UNIBA team in the Named Entity rEcognition and Linking (NEEL) Challenge. We propose a completely unsupervised algorithm able to recognize and link named entities in English tweets. The approach combines the simple Lesk algorithm with information coming from both a distributional semantic model and usage frequency of Wikipedia concepts. The results show encouraging performance.

Autore Pugliese

• Semeraro Giovanni , Basile Pierpaolo

Tutti gli autori

• CAPUTO A.;NARDUCCI F.;SEMERARO G.;BASILE P.

Titolo volume/Rivista

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Anno di pubblicazione

2015

ISSN

1613-0073

ISBN

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Numero di citazioni Wos

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Settori ERC

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