Abstract

Il paper descrive il sistema di graphic matching ICRPad M-Evo, sviluppato con l’obiettivo di consentire agli studiosi di humanities di effettuare ricerche su grandi database di manoscritti storici applicando ai data humanities l’approccio metodologico definito dal “quarto paradigma” del data science (data intensive scientific discovery – Gordon Bell, 2012). Secondo tale approccio, gli algoritmi si sviluppano e applicano per trovare nuove ipotesi di lavoro tramite la scoperta di pattern estratti direttamente da database di grandi dimensioni.

Autore Pugliese

• Barbuti Nicola , Ferilli Stefano

Tutti gli autori

• BARBUTI N.;FERILLI S.

Titolo volume/Rivista

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Anno di pubblicazione

2018

ISSN

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ISBN

978-88-905077-7-9

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Settori ERC

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