Abstract

Interacting with a recommender system means to take different decisions such as selecting an item from a recommendation list, selecting a specific item feature value (e.g., camera’s size, zoom) as a search criteria, selecting feedback features to be critiqued in a critiquing based recommendation session, or selecting a repair proposal for inconsistent user preferences when interacting with a knowledge-based recommender. In all these situations, users face a decision task. This workshop (Decisions@RecSys) focuses on approaches for supporting effective and efficient human decision making in different types of recommendation scenarios.

Autore Pugliese

• Semeraro Giovanni , De Gemmis Marco , Lops Pasquale

Tutti gli autori

• SEMERARO G.;de GEMMIS M.;LOPS P.

Titolo volume/Rivista

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Anno di pubblicazione

2012

ISSN

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ISBN

978-1-4503-1270-7

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Settori ERC

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