Abstract

Neural systems are comprised of interacting units, and relevant information regarding their function or malfunction can be inferred by analyzing the statistical dependencies between the activity of each unit. While correlations and mutual information are commonly used to characterize these dependencies, our objective here is to extend interactions to triplets of variables to better detect and characterize dynamic information transfer.

Autore Pugliese

• Stramaglia Sebastiano

Tutti gli autori

• MARINAZZO D.;STRAMAGLIA S.

Titolo volume/Rivista

Non Disponibile

Anno di pubblicazione

2015

ISSN

1741-2560

ISBN

Non Disponibile

Numero di citazioni Wos

4

Ultimo Aggiornamento Citazioni

Non Disponibile

Numero di citazioni Scopus

4

Ultimo Aggiornamento Citazioni

Non Disponibile

Settori ERC

Non Disponibile

Codici ASJC

Non Disponibile