Abstract

Commissioning studies of the CMS hadron calorimeter have identified sporadic uncharacteristic noise and a small number of malfunctioning calorimeter channels. Algorithms have been developed to identify and address these problems in the data. The methods have been tested on cosmic ray muon data, calorimeter noise data, and single beam data collected with CMS in 2008. The noise rejection algorithms can be applied to LHC collision data at the trigger level or in the offline analysis. The application of the algorithms at the trigger level is shown to remove 90 of noise events with fake missing transverse energy above 100 GeV, which is sufficient for the CMS physics trigger operation.

Autore Pugliese

• Pompili Alexis , Selvaggi Giovanna , Abbrescia Marcello , De Palma Mauro , My Salvatore , Nuzzo Salvatore Vitale

Tutti gli autori

• POMPILI A.;MARANGELLI B.;SELVAGGI G.;LUSITO L.;ABBRESCIA M.;DE PALMA M.;MANNA N.;MY S.;NUZZO S.V.;NATALI S.

Titolo volume/Rivista

Non Disponibile

Anno di pubblicazione

2010

ISSN

1748-0221

ISBN

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Numero di citazioni Wos

70

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Settori ERC

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Codici ASJC

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