Abstract

This paper addresses the use of multi-objective optimization techniques for optimal zoning design in the context of handwritten digit recognition. More precisely, the Non-dominant Sorting Genetic Algorithm II (NSGA II) has been considered for the optimization of Voronoi-based zoning methods. In this case both the number of zones and the zone position and shape are optimized in a unique genetic procedure. The experimental results point out the usefulness of multi-objective genetic algorithms for achieving effective zoning topologies for handwritten digit recognition.

Autore Pugliese

• Pirlo Giuseppe

Tutti gli autori

• PIRLO G.;IMPEDOVO S.

Titolo volume/Rivista

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Anno di pubblicazione

2012

ISSN

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ISBN

978-0-7695-4774-9

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Settori ERC

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