Grouping time series by pairwise measures of redundancy
Abstract
A novel approach is proposed to group redundant time series in the frame of causality. It assumes that (i) the dynamics of the system can be described using just a small number of characteristic modes, and that (ii) a pairwise measure of redundancy is sufficient to elicit the presence of correlated degrees of freedom. We show the application of the proposed approach on fMRI data from a resting human brain and gene expression profiles from HeLa cell culture.
Autore Pugliese
Tutti gli autori
-
STRAMAGLIA S.
Titolo volume/Rivista
Non Disponibile
Anno di pubblicazione
2010
ISSN
0375-9601
ISBN
Non Disponibile
Numero di citazioni Wos
9
Ultimo Aggiornamento Citazioni
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11
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Settori ERC
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Codici ASJC
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