Abstract

A number of works have shown that the aggregation of several information Retrieval (IR) systems works better than each system working individually. Nevertheless, early investigation in the context of CLEF Robust-WSD task, in which semantics is involved, showed that aggregation strategies achieve only slight improvements. This paper proposes a re-ranking approach which relies on inter-document similarities. The novelty of our idea is twofold: the output of a semantic based IR, system is exploited to re-weigh documents and a new strategy based on Semantic Vectors is used to compute inter-document similarities.

Autore Pugliese

• Semeraro Giovanni , Basile Pierpaolo

Tutti gli autori

• CAPUTO A.;SEMERARO G.;BASILE P.

Titolo volume/Rivista

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Anno di pubblicazione

2010

ISSN

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ISBN

978-1-60558-896-4

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Settori ERC

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