Abstract

Abstract Personalized systems traditionally used the traces of user interactions to learn the user model, which was used by sophisticated algorithms to choose the appropriate content for the user and the situation. Recently, new types of user models started to emerge, which take into account more user-centric information, such as emotions and personality. Initially, these models were conceptually interesting but of little practical value as emotions and personality were difficult to acquire. However, with the recent advancement in unobtrusive ...

Autore Pugliese

• De Carolis Berardina , De Gemmis Marco

Tutti gli autori

• DE CAROLIS B.;de GEMMIS M.

Titolo volume/Rivista

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Anno di pubblicazione

2016

ISSN

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ISBN

978-3-319-31411-2

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