Abstract

This paper investigates the role of Distributional Semantic Models (DSMs) into a Question Answering (QA) system. Our purpose is to exploit DSMs for answer re-ranking in QuestionCube, a framework for building QA systems. DSMs model words as points in a geometric space, also known as semantic space. Words are similar if they are close in that space. Our idea is that DSMs approaches can help to compute relatedness between users’ questions and candidate answers by exploiting paradigmatic relations between words, thus providing better answer reranking. Results of the evaluation, carried out on the CLEF2010 QA dataset, prove the effectiveness of the proposed approach.

Autore Pugliese

• Semeraro Giovanni , Lops Pasquale , Basile Pierpaolo

Tutti gli autori

• CAPUTO A.;SEMERARO G.;LOPS P.;BASILE P.

Titolo volume/Rivista

Non Disponibile

Anno di pubblicazione

2013

ISSN

1613-0073

ISBN

Non Disponibile

Numero di citazioni Wos

Nessuna citazione

Ultimo Aggiornamento Citazioni

Non Disponibile

Numero di citazioni Scopus

Non Disponibile

Ultimo Aggiornamento Citazioni

Non Disponibile

Settori ERC

Non Disponibile

Codici ASJC

Non Disponibile