Abstract

In this paper we deal with the problem of providing users with cross-language recommendations by comparing two dierent content- based techniques: the rst one relies on a knowledge-based word sense disambiguation algorithm that uses MultiWordNet as sense inventory, while the latter is based on the so-called distributional hypothesis and exploits a dimensionality reduction technique called Random Indexing in order to build language-independent user proles.

Autore Pugliese

• Musto Cataldo , Semeraro Giovanni , De Gemmis Marco , Lops Pasquale , Basile Pierpaolo

Tutti gli autori

• MUSTO C.;NARDUCCI F.;SEMERARO G.;de GEMMIS M.;LOPS P.;BASILE P.

Titolo volume/Rivista

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Anno di pubblicazione

2012

ISSN

1613-0073

ISBN

1613-0073

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