Abstract

This paper addresses the problem of membership function selection for zoning-based classification. Different types of membership functions are considered based on abstract-level, ranked-level and measurement-level models and their effectiveness is estimated under different Voronoi-based zoning methods. The experimental tests, carried out in the field of hand-written numeral recognition, show that the best results are obtained when measurement-level models based on exponential models are used as membership functions.

Autore Pugliese

• Pirlo Giuseppe

Tutti gli autori

• PIRLO G.;IMPEDOVO S.

Titolo volume/Rivista

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Anno di pubblicazione

2010

ISSN

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ISBN

978-0-7695-4221-8

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