Abstract

A recent research trend has emerged to identify developers’ emotions, by applying sentiment analysis to the content of communication traces left in collaborative development environments. Trying to overcome the limitations posed by using off-the-shelf sentiment analysis tools, researchers recently started to develop their own tools for the software engineering domain. In this paper, we report a benchmark study to assess the performance and reliability of three sentiment analysis tools specifically customized for software engineering. Furthermore, we offer a reflection on the open challenges, as they emerge from a qualitative analysis of misclassified texts.

Autore Pugliese

• Lanubile Filippo , Novielli Nicole

Tutti gli autori

• GIRARDI D.;LANUBILE F.;NOVIELLI N.

Titolo volume/Rivista

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Anno di pubblicazione

2018

ISSN

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ISBN

978-1-4503-5716-6

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Settori ERC

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