A model based on artificial neural network for risk assessment to polycyclic aromatic hydrocarbons in workplace

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Abstract

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Autore Pugliese

Tutti gli autori

  • Facchini F , Mossa G , Mummolo G

Titolo volume/Rivista

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Anno di pubblicazione

2013

ISSN

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ISBN

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Numero di citazioni Wos

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2017-04-23 03:20:56

Settori ERC

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Codici ASJC

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