Abstract

Due to the easy accessibility of the 3D metrology tools such as Coordinate Measuring Machine or scanning tools, structured point cloud data is becoming more and more popular. Therefore, modeling the structured point cloud is an important task in many application domains. We model the structure point cloud as tensor and propose regularized tucker decomposition and regularized tensor regression to detect the variation patterns in the data and link these patterns to the process variables. Furthermore, the performance of the proposed method is evaluated through simulation and a real case study in the point cloud data in the turning process.

Autore Pugliese

• Pacella Massimo

Tutti gli autori

• Pacella M. , Yan Hao P.K.

Titolo volume/Rivista

Non Disponibile

Anno di pubblicazione

2016

ISSN

Non Disponibile

ISBN

Non Disponibile

Numero di citazioni Wos

Nessuna citazione

Ultimo Aggiornamento Citazioni

Non Disponibile

Numero di citazioni Scopus

Non Disponibile

Ultimo Aggiornamento Citazioni

Non Disponibile

Settori ERC

Non Disponibile

Codici ASJC

Non Disponibile