Abstract

In many environmental sciences, the available information concern several correlated variables observed at some locations of the domain of interest and over a certain period of time. In this context, multivariate spatial-temporal data might exhibit an spatial anisotropy and a temporal trend. Then appropriate modeling and prediction techniques for multivariate spatial-temporal data are necessary. In this paper, a case study with an anisotropic space-time coregionalization model is discussed. Some critical steps of the fitting procedure are highlighted

Autore Pugliese

• Posa Donato , Palma Monica , Maggio Sabrina , De Iaco Sandra

Tutti gli autori

• S. De Iaco , S. Maggio , M. Palma , D. Posa

Titolo volume/Rivista

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Anno di pubblicazione

2011

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