Software per l’analisi spazio-temporale

Abstract

Gli aspetti computazionali connessi all’utilizzo di alcuni ben noti modelli di covarianza sono stati affrontati ricorrendo a semplici algoritmi implementati per risolvere specifici problemi. Si pensi, ad esempio, ad alcune routines del software GSLIB modificate da De Cesare et al. (2001) e da De Iaco e Posa (2012) oppure ad opportuni pacchetti del software statistico R, idonei a rappresentare e modellare fenomeni spazio-temporali, quali gstat (Pebesma, 2004; Graler et al., 2016) e spacetime (Pebesma, 2012; Bivand et al., 2013). Ciò nonostante, continua a persistere il problema riguardante la mancanza di un software dedicato all’analisi di dati spazio-temporali.


Autore Pugliese

Tutti gli autori

  • Cappello C. , De Iaco S.

Titolo volume/Rivista

Non Disponibile


Anno di pubblicazione

2017

ISSN

Non Disponibile

ISBN

Non Disponibile


Numero di citazioni Wos

Nessuna citazione

Ultimo Aggiornamento Citazioni

Non Disponibile


Numero di citazioni Scopus

Non Disponibile

Ultimo Aggiornamento Citazioni

Non Disponibile


Settori ERC

Non Disponibile

Codici ASJC

Non Disponibile