Abstract

Complex formalism is often convenient to describe, in a compact and unified way, a vectorial data set in two dimensions, such as wind field, electromagnetic field, as well as measurements out-coming from any two dimensional vectorial field. This representation is rarely considered in Geostatistics, although interesting applications can be found in environmental sciences and meteorology. In such a case, some practical issues related to the prediction step have to be faced. In this paper, some essential aspects on complex formalism, such as fitting a complex covariance function and predicting a complex-valued random field through an ad-hoc GSLib routine, are given. An environmental application to wind data has been furnished.

Autore Pugliese

• Maggio Sabrina , De Iaco Sandra , Palma Monica , Posa Donato

Tutti gli autori

• DE Iaco S. , POSA D. , Palma M. , Maggio S.

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Anno di pubblicazione

2015

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