Abstract

In this paper we present a general framework to face the problem of evaluate fuzzy quantities. A fuzzy quantity is a fuzzy set that may be non normal and/or non convex. This new formulation contains as particular cases the ones proposed by Fortemps and Roubens (1996), Yager and Filev (1981,1999) and follows a completely different approach. It starts with idea of “interval approximation of a fuzzy number” proposed, e.g., in Chanas (2001), Grzegorzewski (2002,2012).

Autore Pugliese

• Facchinetti Gisella , Anzilli Luca , Mastroleo Giovanni

Tutti gli autori

• Anzilli L. , Facchinetti G. , Mastroleo G.

Titolo volume/Rivista

ADVANCES IN INTELLIGENT SYSTEMS RESEARCH

Anno di pubblicazione

2013

ISSN

1951-6851

ISBN

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