Complex-valued random fields for vectorial data: estimating and modeling aspects

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Abstract

Complex-valued random fields represent a natural extension of real-valued random fields and can be useful for modeling vectorial data in two dimensions (i.e., a wind field). In such a case, some theoretical issues arise concerning generating and fitting complex covariance functions to be used for prediction purposes. In this paper, some general aspects and properties of complex-valued random fields are summarized and a procedure to fit complex stationary covariance functions is proposed. A case study for analyzing wind speed data is presented.

Autore Pugliese

Tutti gli autori

  • De Iaco S. , Posa D. , Palma M.

Titolo volume/Rivista

MATHEMATICAL GEOSCIENCES

Anno di pubblicazione

2013

ISSN

1874-8961

ISBN

Non Disponibile

Numero di citazioni Wos

2

Ultimo Aggiornamento Citazioni

28/04/2018

Numero di citazioni Scopus

3

Ultimo Aggiornamento Citazioni

28/04/2018

Settori ERC

Non Disponibile

Codici ASJC

Non Disponibile