Abstract

The aim of this paper is to analyze a Job Satisfaction (JS) model by using an information theoretic approach based on the semi-parametric Generalized Maximum Entropy (GME) estimator. The GME is used in order to estimate the parameters of the Structural Equation Model (SEM), which represents the theoretical representation of the relationships between the human being and his job. Moreover, thanks to the entropy index measure, the theoretical model is analyzed in its some particular aspects, which can be seen as sub-structures in the relationships.

Autore Pugliese

• Ciavolino Enrico

Tutti gli autori

• E. Ciavolino

Titolo volume/Rivista

JOURNAL OF APPLIED SCIENCES

Anno di pubblicazione

2011

ISSN

1812-5654

ISBN

Non Disponibile

Numero di citazioni Wos

Nessuna citazione

Ultimo Aggiornamento Citazioni

Non Disponibile

Numero di citazioni Scopus

Non Disponibile

Ultimo Aggiornamento Citazioni

Non Disponibile

Settori ERC

Non Disponibile

Codici ASJC

Non Disponibile