Algorithms for automatic detection of lung nodules in CT scans
Abstract
The purpose of the work here presented consists in the evaluation of the performance of CAD (Computer Aided Detection) systems for automated lung nodule identification on multislice CT examinations based on different analysis approaches and on their combination. Three different CADe systems, the CAMCAD (Channeler Ant Model), the RGVPCAD (Region Growing Volume Plateau) and the VBNACAD (Voxel Based Neural Approach) were tested on public research datasets and evaluated in terms of FROC (Free-response Receiver Operating Characteristics) curves both individually and combined.
Autore Pugliese
Tutti gli autori
-
M.E. Fantacci , N. Camarlinghi , I. Gori , R. Bellotti , G. Gargano , R. Megna , E. L. Torres , P. Cerello , C. Peroni , I. De Mitri , G. De Nunzio , A. Retico
Titolo volume/Rivista
Non Disponibile
Anno di pubblicazione
2011
ISSN
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ISBN
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Numero di citazioni Wos
Nessuna citazione
Ultimo Aggiornamento Citazioni
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1
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28/04/2018
Settori ERC
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Codici ASJC
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