Abstract

Il progetto in esame consiste nell'introduzione di metodi e modelli mutuati dall'intelligenza artificiale da adattare al servizio di ticketing/merchandising tra i quali vi sono l'user modeling, l'information filtering, la rappresentazione e la gestione della conoscenza tramite ontologie ed il ragionamento approssimato in condizioni di incertezza. Il progetto prevede, inoltre, la realizzazione di un prototipo di sistema innovativo di offerta del servizio (OntoBiz) con componenti innovative volte all'implementazione dei modelli e delle metodologie definite. Allo scopo verranno definiti modelli per la caratterizzazione delle principali entità costituenti l'attività commerciale (ad esempio il cliente ed il dominio di vendita) che saranno composti, da un lato da elementi espliciti ed impliciti e, dall'altro lato dalla definizione di metodi e tecniche per la personalizzazione dell'interazione utente-sistema basata sull'elaborazione dell'informazione inclusa nei modelli e finalizzata alla selezione personalizzata dei prodotti e delle modalità di presentazione, navigazione e vendita. La personalizzazione nei sistemi di ticketing/merchandising è uno strumento innovativo ed indispensabile per ottenere sia la fedeltà alla marca del prodotto scelto sia la fidelizzazione dell'utente. L'innovazione rispetto all'interazione in rete ed ai prodotti venduti online si concretizza nella possibilità di adottare un trattamento personalizzato alle necessità di ogni utente, imitando l'interazione tipica dell'atto di acquisto concluso nei negozi tradizionali, permettendo così di percepire e cogliere bisogni e soddisfarli.